curl -fsSL https:\/\/ffmpeg-over-ip.com\/install-client.sh | sh\n<\/span><\/span><\/code><\/pre>\nWindows a aussi droit \u00e0 son \u00e9quivalent PowerShell si vous voulez.<\/p>\nPour brancher \u00e7a sur
\nJellyfin<\/a>
\nensuite, c’est direction Dashboard \u2192 Playback \u2192 chemin ffmpeg \u2192 et faites pointer vers ffmpeg-over-ip-client<\/code>. Notez que ffprobe doit aussi \u00eatre redirig\u00e9 car Jellyfin l’appelle s\u00e9par\u00e9ment pour les m\u00e9tadonn\u00e9es. Vous pouvez faire un lien symbolique pour \u00eatre tranquille :<\/p>\n
\nln -s ffmpeg-over-ip-client ffprobe\n<\/span><\/span><\/code><\/pre>\nEt ensuite, pour v\u00e9rifier, cette commande : .\/ffmpeg-over-ip-client -version<\/code> devrait vous retourner les infos de l’instance ffmpeg distante. Si \u00e7a r\u00e9pond, c’est que c’est bon !<\/p>\n
Notez que la config permet de passer par des variables d’environnement du genre FFMPEG_OVER_IP_CLIENT_ADDRESS<\/code> pour l’adresse du serveur, FFMPEG_OVER_IP_CLIENT_AUTH_SECRET<\/code> pour la cl\u00e9 HMAC. Et pour tout ce qui est param\u00e8tres avanc\u00e9s, disons que les remappings de filtres complexes qu’on peut faire avec ffmpeg n\u00e9cessitent encore un fichier .jsonc<\/code> \u00e0 cr\u00e9er et param\u00e9trer.<\/p>\n
C\u00f4t\u00e9 serveur, les acc\u00e9l\u00e9rations support\u00e9es sont : NVENC (NVIDIA), QSV (Intel), VAAPI (Linux), AMF (AMD), VideoToolbox (macOS). Et comme c’est bas\u00e9 sur jellyfin-ffmpeg, du coup y’a toutes les acc\u00e9l\u00e9rations habituelles sans avoir \u00e0 recompiler.<\/p>\n
Par contre, attention si le serveur GPU tombe, y’aura aucun fallback automatique vers le CPU local. Et si votre r\u00e9seau interne est en 100Mbps et que vous transcodez du 4K HEVC, le goulot d’\u00e9tranglement sera le transit r\u00e9seau, pas le GPU. Donc optez pour un r\u00e9seau en gigabit minimum dans ce cas.<\/p>\n
Bref, c’est simple, propre, et tr\u00e8s bien pens\u00e9 par exemple pour les setups Docker qui n’ont pas d’acc\u00e8s direct au mat\u00e9riel.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Jellyfin sans GPU, c’est la croix et la banni\u00e8re d\u00e8s que quelqu’un lance un film en 4K. Mais c’\u00e9tait sans compter sur ffmpeg-over-ip qui est capable de transformer un serveur \u00e9quip\u00e9 d’un GPU en endpoint de transcoding distant, accessible via un simple binaire qui se fait passer pour ffmpeg. Y’a pas de passthrough GPU, ni besoin de vous lancer dans la config de point de montage r\u00e9seau exotique. Le principe c’est que le client re\u00e7oit les commandes ffmpeg de Jellyfin (ou Emby), les s\u00e9rialise et les envoie ensuite via TCP (port 5050) vers un serveur qui lui dispose d’un bon GPU. Et c\u00f4t\u00e9 Jellyfin, rien ne change puisque le binaire r\u00e9pond exactement comme ffmpeg le ferait (et je vous rassure, y’a un peu d’authentification pour \u00e9viter de vous faire squatter votre serveur de transcoding \u00e0 l’insu de votre plein gr\u00e9). Alors imaginons un peu dans quelle situation \u00e7a peut \u00eatre utile… Par exemple, vous pourriez avoir un NUC ou mini-PC tout neuf qui fait tourner Jellyfin dans Docker, et \u00e0 c\u00f4t\u00e9 une vieille tour avec une GTX qui tra\u00eene dans un coin pour le transcodage. L’avantage c’est que plusieurs clients peuvent ainsi partager le m\u00eame serveur GPU en parall\u00e8le, donc ffmpeg-over-ip peut valoir le coup si vous avez du mat\u00e9riel qui dort dans un coin. L’outil est sign\u00e9 Anees Iqbal (steelbrain) et voici comment l’installer (pensez \u00e0 v\u00e9rifier le contenu du .sh avant) : curl -fsSL https:\/\/ffmpeg-over-ip.com\/install-client.sh | sh Windows a aussi droit \u00e0 son \u00e9quivalent PowerShell si vous voulez. Pour brancher \u00e7a sur Jellyfin ensuite, c’est direction Dashboard \u2192 Playback \u2192 chemin ffmpeg \u2192 et faites pointer vers ffmpeg-over-ip-client. Notez que ffprobe doit aussi \u00eatre redirig\u00e9 car Jellyfin l’appelle s\u00e9par\u00e9ment pour les m\u00e9tadonn\u00e9es. Vous pouvez faire un lien symbolique pour \u00eatre tranquille : ln -s ffmpeg-over-ip-client ffprobe Et ensuite, pour v\u00e9rifier, cette commande : .\/ffmpeg-over-ip-client -version devrait vous retourner les infos de l’instance ffmpeg distante. Si \u00e7a r\u00e9pond, c’est que c’est bon ! Notez que la config permet de passer par des variables d’environnement du genre FFMPEG_OVER_IP_CLIENT_ADDRESS pour l’adresse du serveur, FFMPEG_OVER_IP_CLIENT_AUTH_SECRET pour la cl\u00e9 HMAC. Et pour tout ce qui est param\u00e8tres avanc\u00e9s, disons que les remappings de filtres complexes qu’on peut faire avec ffmpeg n\u00e9cessitent encore un fichier .jsonc \u00e0 cr\u00e9er et param\u00e9trer. C\u00f4t\u00e9 serveur, les acc\u00e9l\u00e9rations support\u00e9es sont : NVENC (NVIDIA), QSV (Intel), VAAPI (Linux), AMF (AMD), VideoToolbox (macOS). Et comme c’est bas\u00e9 sur jellyfin-ffmpeg, du coup y’a toutes les acc\u00e9l\u00e9rations habituelles sans avoir \u00e0 recompiler. Par contre, attention si le serveur GPU tombe, y’aura aucun fallback automatique vers le CPU local. Et si votre r\u00e9seau interne est en 100Mbps et que vous transcodez du 4K HEVC, le goulot d’\u00e9tranglement sera le transit r\u00e9seau, pas le GPU. Donc optez pour un r\u00e9seau en gigabit minimum dans ce cas. Bref, c’est simple, propre, et tr\u00e8s bien pens\u00e9 par exemple pour les setups Docker qui n’ont pas d’acc\u00e8s direct au mat\u00e9riel.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2910,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"give_campaign_id":0,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_kadence_starter_templates_imported_post":false,"footnotes":""},"class_list":["post-2909","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"campaignId":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2909","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2909"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2909\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2910"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2909"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}