Xiaomi a publi\u00e9 hier MiMo-V2.5 et MiMo-V2.5-Pro, deux mod\u00e8les d’IA qu’il met directement en open source sous licence MIT. Le plus gros, le Pro, fait 1 020 milliards de param\u00e8tres dont 42 milliards activ\u00e9s en simultan\u00e9, avec une fen\u00eatre de contexte d’un million de tokens.<\/p>\n
\u00c0 noter que tout est t\u00e9l\u00e9chargeable sur Hugging Face avec poids, tokenizer et fiche mod\u00e8le compl\u00e8te.<\/p>\n
L’architecture est un Mixture-of-Experts \u00e0 attention hybride, con\u00e7ue pour tenir des t\u00e2ches longues avec plus de mille appels d’outils encha\u00een\u00e9s. Sur les benchmarks que Xiaomi met en avant, le Pro tient la drag\u00e9e haute \u00e0 Claude Sonnet 4.6 sur les t\u00e2ches multimodales agentiques et \u00e0 Gemini 3 Pro sur la compr\u00e9hension vid\u00e9o.<\/p>\n
La version V2.5 standard est plus l\u00e9g\u00e8re, pens\u00e9e pour des usages o\u00f9 le co\u00fbt d’inf\u00e9rence prime sur la pr\u00e9cision.<\/p>\n
Le choix MIT est un point important. Avec cette licence, les entreprises peuvent d\u00e9ployer le mod\u00e8le commercialement sans rien demander \u00e0 Xiaomi, fine-tuner sur leurs donn\u00e9es propri\u00e9taires, et republier les poids d\u00e9riv\u00e9s.<\/p>\n
Pas de plafond de chiffre d’affaires, pas de plafond d’utilisateurs, pas de clauses copyleft. C’est ce qu’on voit habituellement chez Apache 2.0 ou MIT, mais qu’on ne voit jamais sur les mod\u00e8les ferm\u00e9s ou semi-ferm\u00e9s des solutions occidentales.<\/p>\n
Le moment est int\u00e9ressant. Anthropic et OpenAI sont en train de serrer les vis sur leurs offres grand public et leurs marges, comme on l’a vu avec le test de retrait de Claude Code sur les offres Pro. Xiaomi d\u00e9barque exactement dans cette fen\u00eatre avec un mod\u00e8le qui se compare aux meilleurs propri\u00e9taires, et le donne pour rien. Pour des startups qui veulent construire un produit IA sans d\u00e9pendre d’OpenAI ni d’Anthropic, c’est une option de plus.<\/p>\n
Mais attention, tout n’est pas rose pour autant. Faire tourner un mod\u00e8le d’un t\u00e9ra de param\u00e8tres demande une infrastructure costaude, m\u00eame avec MoE et seulement 42 milliards d’actifs. AMD a publi\u00e9 un support Day 0 pour les Instinct, ce qui sugg\u00e8re que Xiaomi vise vraiment les d\u00e9ploiements internes en datacenter. Notons aussi que les benchmarks chinois ont parfois la f\u00e2cheuse tendance \u00e0 briller sur les tests et \u00e0 d\u00e9cevoir lors de vraies applications.<\/p>\n
Une fois encore, Xiaomi rappelle que la Chine peut sortir des mod\u00e8les ouverts tr\u00e8s comp\u00e9titifs. Pour les \u00e9quipes lasses des conditions des labs am\u00e9ricains, \u00e7a se consid\u00e8re, m\u00eame si \u00e7a pose bien d’autres questions.<\/p>\n