Une startup sp\u00e9cialis\u00e9e dans le dessalement de l’eau a perdu 200 000 dollars et quatre mois de recherche apr\u00e8s avoir fait confiance \u00e0 ChatGPT et Grok pour un choix de mat\u00e9riaux. Du coup, l’\u00e9quipe a d\u00e9velopp\u00e9 Rozum, un moteur de raisonnement qui fait tourner plusieurs mod\u00e8les d’IA en parall\u00e8le et v\u00e9rifie leurs r\u00e9ponses avant de les livrer.<\/p>\n
L’histoire commence chez Waterline Development, une entreprise californienne qui travaille sur la d\u00e9salinisation de l’eau. L’\u00e9quipe devait choisir entre deux types d’\u00e9lectrodes en carbone pour son proc\u00e9d\u00e9. Elle a demand\u00e9 \u00e0 ChatGPT et \u00e0 Grok de l’aider \u00e0 trancher. Les deux mod\u00e8les ont recommand\u00e9 le tissu de carbone. Sauf que ce choix \u00e9tait le mauvais : mauvaise conductivit\u00e9, probl\u00e8mes de r\u00e9tention d’eau, durabilit\u00e9 insuffisante. Derek Bednarski, le fondateur (pass\u00e9 par Tesla pendant huit ans), r\u00e9sume la situation : les mod\u00e8les se sont tromp\u00e9s avec aplomb, et \u00e7a leur a co\u00fbt\u00e9 quatre mois et 200 000 dollars.<\/p>\n
Et voil\u00e0 que l’\u00e9quipe a d\u00e9cid\u00e9 de construire son propre outil. En janvier 2026, le projet est devenu une entreprise \u00e0 part enti\u00e8re : Rozum Corporation, bas\u00e9e \u00e0 San Mateo en Californie. Le nom vient du slave, il veut dire “raison”.<\/p>\n
Rozum fait tourner plusieurs mod\u00e8les d’IA en m\u00eame temps sur une m\u00eame question. Chaque r\u00e9ponse passe ensuite par un syst\u00e8me de v\u00e9rification qui utilise des outils d\u00e9terministes : ex\u00e9cution de code, outils de chimie comme RDKit, math\u00e9matiques symboliques. Le syst\u00e8me d\u00e9tecte les erreurs, les hallucinations, les calculs faux et les citations invent\u00e9es.<\/p>\n
Sur un test de 1 000 questions de niveau doctorat, cette v\u00e9rification a signal\u00e9 des affirmations non fond\u00e9es dans 76,2 % des r\u00e9ponses des mod\u00e8les. Et 21,3 % des sources cit\u00e9es par ces mod\u00e8les n’existaient tout simplement pas. Sur le test de r\u00e9f\u00e9rence Humanity’s Last Exam, Rozum affiche 65,7 % de bonnes r\u00e9ponses, soit 7 points de plus que le meilleur score connu publiquement.<\/p>\n
Le service est accessible sur liste d’attente. Il co\u00fbte plus cher qu’un mod\u00e8le classique et prend beaucoup plus de temps, de quelques minutes \u00e0 plusieurs heures par requ\u00eate. Rozum ne vise pas le grand public. La cible, ce sont les ing\u00e9nieurs, les chercheurs et les analystes qui prennent des d\u00e9cisions o\u00f9 chaque erreur co\u00fbte des millions.<\/p>\n
Sur le papier, c’est malin. Quand on sait que trois quarts des r\u00e9ponses des meilleurs mod\u00e8les contiennent des affirmations non v\u00e9rifi\u00e9es, on comprend que certains secteurs ne puissent pas se contenter d’un ChatGPT brut. Bon par contre, un outil qui met des heures \u00e0 r\u00e9pondre et qui co\u00fbte plus cher, \u00e7a limite forc\u00e9ment l’usage au quotidien. On est clairement sur un produit de niche, pour ceux qui investissent des millions sur une analyse technique. Pour le commun des mortels qui demande une recette de g\u00e2teau \u00e0 ChatGPT, on est tranquilles, a minima.<\/p>\n