Des chercheurs de l’universit\u00e9 de Californie \u00e0 Santa Cruz ont r\u00e9ussi \u00e0 entra\u00eener des organo\u00efdes c\u00e9r\u00e9braux de souris pour qu’ils r\u00e9solvent le probl\u00e8me du cart-pole, un test classique en intelligence artificielle. Les r\u00e9sultats sont prometteurs, mais ces petits cerveaux ont un gros d\u00e9faut : ils oublient \u00e0 chaque pause (un peu comme moi au coll\u00e8ge).<\/p>\n
Le cart-pole, c’est un exercice bien connu en robotique et en IA : il faut maintenir un pendule en \u00e9quilibre vertical sur un chariot mobile, un peu comme quand vous essayez de tenir un stylo debout sur le bout du doigt. En g\u00e9n\u00e9ral, ce sont plut\u00f4t des algorithmes qui g\u00e8rent ce genre de t\u00e2ches. Mais pour cette exp\u00e9rimentation, les \u00e9quipes en charge du projet\u00a0ont voulu<\/strong>voir si des neurones purement biologiques pouvaient eux aussi s’en sortir.<\/p>\n Ils ont utilis\u00e9 L’\u00e9quipe a test\u00e9 trois conditions. Sans retour d’information, les organo\u00efdes ne r\u00e9ussissaient que dans 2,3 % des essais. Avec des signaux al\u00e9atoires envoy\u00e9s \u00e0 certains neurones, \u00e7a montait \u00e0 4,4 %. Mais quand les chercheurs ont utilis\u00e9 un entra\u00eenement adaptatif, o\u00f9 les stimulations ciblaient les bons neurones en fonction des performances, le taux de r\u00e9ussite a grimp\u00e9 \u00e0 46 %.<\/p>\n Ash Robbins r\u00e9sume \u00e7a assez bien : quand on choisit activement les stimuli d’entra\u00eenement, on peut modeler le r\u00e9seau pour qu’il r\u00e9solve le probl\u00e8me. L’\u00e9tude, publi\u00e9e dans Cell Reports en f\u00e9vrier 2026, est la premi\u00e8re d\u00e9monstration rigoureuse d’un apprentissage dirig\u00e9 vers un objectif chez des organo\u00efdes c\u00e9r\u00e9braux.<\/p>\n L\u00e0 o\u00f9 \u00e7a coince, c’est la m\u00e9moire. Apr\u00e8s 15 minutes d’exercice sur le cart-pole, les organo\u00efdes se reposent 45 minutes. Et au retour, leurs performances retombent au niveau de d\u00e9part. Aucune consolidation de l’apprentissage n’a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9e, ce qui veut dire que ces neurones apprennent sur le moment mais ne retiennent rien.<\/p>\n
\ndes organo\u00efdes corticaux<\/a>
\n, des amas de tissu c\u00e9r\u00e9bral cultiv\u00e9s \u00e0 partir de cellules souches de souris, et les ont connect\u00e9s \u00e0 un syst\u00e8me d’\u00e9lectrophysiologie d\u00e9velopp\u00e9 avec Maxwell Biosciences. L’inclinaison du pendule \u00e9tait traduite en signaux \u00e9lectriques envoy\u00e9s aux neurones, et l’activit\u00e9 neuronale en retour servait \u00e0 diriger le chariot vers la gauche ou la droite.<\/p>\n46 % de r\u00e9ussite<\/h2>\n
Un probl\u00e8me de m\u00e9moire un peu contrariant<\/h2>\n