Un bras robotis\u00e9 fait tourner chaque sp\u00e9cimen devant le faisceau, et environ 3 000 images sont captur\u00e9es par fourmi. Le tout est ensuite reconstruit automatiquement en mod\u00e8le 3D. La r\u00e9solution atteint le microm\u00e8tre, ce qui permet de voir l’int\u00e9rieur des insectes : muscles, tube digestif, syst\u00e8me nerveux et dards.<\/p>\n

Six ans de travail en une semaine<\/h2>\n
2 200 sp\u00e9cimens, 800 esp\u00e8ces, 212 genres. Tout \u00e7a en quelques jours. Avec un scanner de laboratoire classique, ce travail aurait pris six ans de fonctionnement continu. Avec le synchrotron du KIT et le bras robotis\u00e9 qui change les \u00e9chantillons toutes les 30 secondes, 2 000 sp\u00e9cimens ont \u00e9t\u00e9 trait\u00e9s en une seule semaine.<\/p>\n
L’IA s’est charg\u00e9e du reste : estimer la position de chaque fourmi et produire les reconstructions 3D automatiquement.<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/p>\n

Un atlas accessible \u00e0 tous<\/h2>\n
Les mod\u00e8les 3D sont disponibles gratuitement sur le portail antscan.info. N’importe qui peut y acc\u00e9der depuis un ordinateur, faire pivoter les fourmis, zoomer sur les d\u00e9tails et m\u00eame les \u00ab diss\u00e9quer \u00bb, virtuellement bien s\u00fbr, rangez votre scalpel. L’\u00e9quipe a con\u00e7u le projet comme un mod\u00e8le reproductible : la m\u00e9thode peut \u00eatre adapt\u00e9e \u00e0 d’autres petits invert\u00e9br\u00e9s, ce qui en fait un point de d\u00e9part pour num\u00e9riser la biodiversit\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle. Le portail fournit aussi les fichiers bruts pour les chercheurs qui veulent aller plus loin dans l’analyse.<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/p>\n
C’est le genre de projet qui donne envie de fouiller le site pendant des heures. Utiliser un acc\u00e9l\u00e9rateur de particules pour scanner des fourmis, sur le papier c’est un peu disproportionn\u00e9, mais quand on voit le r\u00e9sultat, six ans de travail compress\u00e9s en une semaine et 800 esp\u00e8ces disponibles en 3D pour tout le monde, \u00e7a force le respect.<\/p>\n
Le fait que tout soit en acc\u00e8s libre change la donne. La vraie question, c’est ce qui vient apr\u00e8s : si la m\u00e9thode fonctionne pour les fourmis, elle peut fonctionner pour des milliers d’autres esp\u00e8ces. Perso, je trouve que c’est le genre d’utilisation de l’IA et de la puissance de calcul qui fait plaisir \u00e0 voir, loin des pol\u00e9miques habituelles.<\/p>\n
Sources :
\n IEEE<\/a>
\n,
\n Phys.org<\/a>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Des chercheurs ont utilis\u00e9 un acc\u00e9l\u00e9rateur de particules du Karlsruhe Institute of Technology pour scanner 2 200 fourmis de 800 esp\u00e8ces diff\u00e9rentes en quelques jours. Le r\u00e9sultat : des mod\u00e8les 3D d’une pr\u00e9cision au microm\u00e8tre, qui r\u00e9v\u00e8lent muscles, syst\u00e8mes nerveux et dards. Le tout est accessible gratuitement en ligne sur le portail antscan.info , depuis n’importe quel ordinateur. Un synchrotron pour radiographier des fourmis Le projet AntScan est n\u00e9 d’une collaboration entre Evan Economo, entomologiste \u00e0 l’universit\u00e9 du Maryland, et Thomas van de Kamp, physicien au Karlsruhe Institute of Technology en Allemagne. L’id\u00e9e : utiliser le synchrotron du KIT, un acc\u00e9l\u00e9rateur de particules qui produit un faisceau de rayons X tr\u00e8s intense, pour scanner des fourmis en micro-tomographie. Un bras robotis\u00e9 fait tourner chaque sp\u00e9cimen devant le faisceau, et environ 3 000 images sont captur\u00e9es par fourmi. Le tout est ensuite reconstruit automatiquement en mod\u00e8le 3D. La r\u00e9solution atteint le microm\u00e8tre, ce qui permet de voir l’int\u00e9rieur des insectes : muscles, tube digestif, syst\u00e8me nerveux et dards. Six ans de travail en une semaine 2 200 sp\u00e9cimens, 800 esp\u00e8ces, 212 genres. Tout \u00e7a en quelques jours. Avec un scanner de laboratoire classique, ce travail aurait pris six ans de fonctionnement continu. Avec le synchrotron du KIT et le bras robotis\u00e9 qui change les \u00e9chantillons toutes les 30 secondes, 2 000 sp\u00e9cimens ont \u00e9t\u00e9 trait\u00e9s en une seule semaine. L’IA s’est charg\u00e9e du reste : estimer la position de chaque fourmi et produire les reconstructions 3D automatiquement. Un atlas accessible \u00e0 tous Les mod\u00e8les 3D sont disponibles gratuitement sur le portail antscan.info. N’importe qui peut y acc\u00e9der depuis un ordinateur, faire pivoter les fourmis, zoomer sur les d\u00e9tails et m\u00eame les \u00ab diss\u00e9quer \u00bb, virtuellement bien s\u00fbr, rangez votre scalpel. L’\u00e9quipe a con\u00e7u le projet comme un mod\u00e8le reproductible : la m\u00e9thode peut \u00eatre adapt\u00e9e \u00e0 d’autres petits invert\u00e9br\u00e9s, ce qui en fait un point de d\u00e9part pour num\u00e9riser la biodiversit\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle. Le portail fournit aussi les fichiers bruts pour les chercheurs qui veulent aller plus loin dans l’analyse. C’est le genre de projet qui donne envie de fouiller le site pendant des heures. Utiliser un acc\u00e9l\u00e9rateur de particules pour scanner des fourmis, sur le papier c’est un peu disproportionn\u00e9, mais quand on voit le r\u00e9sultat, six ans de travail compress\u00e9s en une semaine et 800 esp\u00e8ces disponibles en 3D pour tout le monde, \u00e7a force le respect. Le fait que tout soit en acc\u00e8s libre change la donne. La vraie question, c’est ce qui vient apr\u00e8s : si la m\u00e9thode fonctionne pour les fourmis, elle peut fonctionner pour des milliers d’autres esp\u00e8ces. Perso, je trouve que c’est le genre d’utilisation de l’IA et de la puissance de calcul qui fait plaisir \u00e0 voir, loin des pol\u00e9miques habituelles. Sources : IEEE , Phys.org<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2456,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"give_campaign_id":0,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_kadence_starter_templates_imported_post":false,"footnotes":""},"class_list":["post-2455","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"campaignId":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2455","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2455"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2455\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2456"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2455"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}