{"id":2069,"date":"2026-01-14T10:00:02","date_gmt":"2026-01-14T09:00:02","guid":{"rendered":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/google-medgemma-1-5-et-medasr-lassistant-ultime-des-toubibs\/"},"modified":"2026-01-14T10:00:02","modified_gmt":"2026-01-14T09:00:02","slug":"google-medgemma-1-5-et-medasr-lassistant-ultime-des-toubibs","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/google-medgemma-1-5-et-medasr-lassistant-ultime-des-toubibs\/","title":{"rendered":"Google MedGemma 1.5 et MedASR – L’assistant ultime des toubibs"},"content":{"rendered":"

Et l\u00e0 dedans, on trouve un gros morceau baptis\u00e9
\nMedGemma 1.5<\/a>
\n<\/strong>. Si la version pr\u00e9c\u00e9dente g\u00e9rait d\u00e9j\u00e0 les radios 2D classiques, cette mise \u00e0 jour s’attaque maintenant \u00e0 la “haute dimension”. En gros, le mod\u00e8le peut maintenant analyser des volumes 3D issus de scanners (CT) ou d’IRM, et m\u00eame des coupes d’histopathologie (l’\u00e9tude des tissus biologiques).<\/p>\n

L’id\u00e9e n’est pas de remplacer le radiologue (pas encore… brrr), mais de lui servir d’assistant survitamin\u00e9 pour rep\u00e9rer des anomalies ou localiser pr\u00e9cis\u00e9ment des structures anatomiques. Ainsi, sur les tests de Google, MedGemma 1.5 am\u00e9liore la pr\u00e9cision de 14 % sur les IRM par rapport \u00e0 la V1. C’est un sacr\u00e9 gain qui permet d’avoir des diagnostics plus justes et plus rapides.<\/p>\n

$\"\"$ <\/p>\n

Mais ce n’est pas tout puisque Google a aussi d\u00e9gain\u00e9 MedASR<\/strong>, un mod\u00e8le de reconnaissance vocale (Speech-to-Text) sp\u00e9cialement entra\u00een\u00e9 pour la dict\u00e9e m\u00e9dicale. Parce que bon, on sait tous que le vocabulaire d’un toubib, c’est un peu une langue \u00e9trang\u00e8re pour une IA classique comme Whisper. Gr\u00e2ce \u00e0 \u00e7a, MedASR affiche 58 % d’erreurs en moins sur les comptes-rendus de radios pulmonaires, soit de quoi faire gagner un temps pr\u00e9cieux aux praticiens qui passent souvent des heures \u00e0 saisir leurs notes.<\/p>\n

D’ailleurs, si vous vous souvenez de
\nmon article sur l’ordinateur plus efficace que les m\u00e9decins<\/a>
\n, on y est presque ! Sauf que l\u00e0, l’approche est plus collaborative. Les mod\u00e8les sont d’ailleurs disponibles en “open” (enfin, avec les licences Google quoi) sur Hugging Face pour que les chercheurs et les boites de sant\u00e9 puissent bidouiller dessus.<\/p>\n

$\"\"$ <\/p>\n

Alors bien s\u00fbr, faut toujours rester prudent et Google pr\u00e9cise bien que ce sont des outils de recherche et pas des dispositifs m\u00e9dicaux certifi\u00e9s pour poser un diagnostic tout seuls. Je me souviens bien de
\n Google Health<\/a>
\net des questions sur la vie priv\u00e9e que \u00e7a soulevait \u00e0 l’\u00e9poque, mais techniquement, \u00e7a d\u00e9chire.<\/p>\n

Voil\u00e0, si \u00e7a vous int\u00e9resse, je vous laisse regarder
\n leurs explications<\/a>
\net vous faire votre propre avis sur la question… Maintenant, est-ce que vous seriez pr\u00eats \u00e0 confier votre prochaine analyse \u00e0 une IA (assist\u00e9e par un humain, quand m\u00eame) ?<\/p>\n

Moi oui !<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"