Vous avez d\u00e9j\u00e0 fait transcrire une interview ou un podcast par un service en ligne ? Vous savez, ces trucs qui vous demandent de cr\u00e9er un compte, de filer votre carte bleue, et d’accepter que vos fichiers audio soient envoy\u00e9s sur des serveurs quelque part dans le cloud am\u00e9ricain pour \u00eatre analys\u00e9s par des IA qu’on ne conna\u00eet pas. Le tout pour 100 balles par an si vous avez de la chance, et beaucoup plus si vous d\u00e9passez le quota ridicule de 20 heures par mois…<\/p>\n
`brew tap rishikanthc\/scriberr && brew install scriberr`\n<\/span><\/span><\/code><\/pre>\net c’est parti mon kiki. Pour Docker, y’a des images pour CPU et GPU (CUDA), et \u00e7a supporte toutes les g\u00e9n\u00e9rations de cartes NVIDIA depuis les GTX 1000 jusqu’aux RTX 50 series toutes r\u00e9centes.<\/p>\n
Le premier lancement peut prendre quelques minutes parce que \u00e7a t\u00e9l\u00e9charge les mod\u00e8les de reconnaissance vocale, mais une fois que c’est fait, les relances suivantes sont quasi instantan\u00e9es. Y’a m\u00eame un Folder Watcher qui surveille un dossier et transcrit automatiquement tout ce qui arrive dedans, parfait si vous voulez brancher \u00e7a sur un workflow automatis\u00e9 avec n8n ou autre.<\/p>\n
Bref, si vous \u00eates podcaster, journaliste, chercheur, ou juste quelqu’un qui a r\u00e9guli\u00e8rement besoin de transcrire des trucs sans vouloir filer ses donn\u00e9es \u00e0 Google ou payer un abonnement, Scriberr c’est exactement ce qu’il vous faut. C’est du self-hosting comme on l’aime, c’est \u00e0 dire open source, respectueux de la vie priv\u00e9e, et qui fait le taf sans chichi.<\/p>\n
Merci \u00e0 Letsar pour le partage !<\/p>\n\nSource<\/a>\n<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Vous avez d\u00e9j\u00e0 fait transcrire une interview ou un podcast par un service en ligne ? Vous savez, ces trucs qui vous demandent de cr\u00e9er un compte, de filer votre carte bleue, et d’accepter que vos fichiers audio soient envoy\u00e9s sur des serveurs quelque part dans le cloud am\u00e9ricain pour \u00eatre analys\u00e9s par des IA qu’on ne conna\u00eet pas. Le tout pour 100 balles par an si vous avez de la chance, et beaucoup plus si vous d\u00e9passez le quota ridicule de 20 heures par mois… H\u00e9 bien y’a une alternative qui va vous plaire : Scriberr ! C’est une app de transcription audio compl\u00e8tement open source et surtout, qui tourne 100% en local sur votre machine. Pas de cloud, pas de donn\u00e9es qui se baladent, pas d’abonnement mais juste vous, avec votre serveur (ou votre laptop si vous avez un GPU correct), et vos fichiers audio qui restent bien au chaud chez vous. Scriberr utilise des mod\u00e8les de reconnaissance vocale de pointe comme NVIDIA Parakeet, Canary ou les fameux mod\u00e8les Whisper. Du coup la qualit\u00e9 de transcription est vraiment au niveau des services payants, voire meilleure sur certains accents ou langues moins courantes. Et cerise sur le g\u00e2teau, vous avez l’alignement temporel au niveau du mot, ce qui veut dire que vous pouvez savoir exactement \u00e0 quelle seconde chaque mot a \u00e9t\u00e9 prononc\u00e9. Mais le truc qui m’a vraiment tap\u00e9 dans l\u2019\u0153il avec cet outil, c’est la d\u00e9tection automatique des locuteurs. Vous savez, cette fonctionnalit\u00e9 qu’on appelle “diarization” dans le jargon et qui permet d’identifier qui dit quoi dans une conversation. Comme \u00e7a, fini les transcriptions o\u00f9 tout le monde parle mais on ne sait pas qui c’est. L\u00e0, Scriberr vous d\u00e9coupe tout proprement avec des \u00e9tiquettes pour chaque intervenant. Et comme si \u00e7a suffisait pas, y’a aussi l’int\u00e9gration avec Ollama ou n’importe quelle API compatible OpenAI. Du coup vous pouvez non seulement transcrire vos enregistrements, mais aussi leur poser des questions, g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sum\u00e9s, ou carr\u00e9ment avoir une conversation avec le contenu de vos transcriptions. Genre vous demandez “c’est quoi les points cl\u00e9s de cette r\u00e9union ?” et hop, l’IA vous fait un r\u00e9sum\u00e9. Pratique pour les feignasses comme moi qui d\u00e9testent se retaper 2 heures de r\u00e9union pour retrouver une info. C\u00f4t\u00e9 installation, c’est du Docker classique ou alors Homebrew si vous \u00eates sur Mac. Un petit `brew tap rishikanthc\/scriberr && brew install scriberr` et c’est parti mon kiki. Pour Docker, y’a des images pour CPU et GPU (CUDA), et \u00e7a supporte toutes les g\u00e9n\u00e9rations de cartes NVIDIA depuis les GTX 1000 jusqu’aux RTX 50 series toutes r\u00e9centes. Le premier lancement peut prendre quelques minutes parce que \u00e7a t\u00e9l\u00e9charge les mod\u00e8les de reconnaissance vocale, mais une fois que c’est fait, les relances suivantes sont quasi instantan\u00e9es. Y’a m\u00eame un Folder Watcher qui surveille un dossier et transcrit automatiquement tout ce qui arrive dedans, parfait si vous voulez brancher \u00e7a sur un workflow automatis\u00e9 avec n8n ou autre. Bref, si vous \u00eates podcaster, journaliste, chercheur, ou juste quelqu’un qui a r\u00e9guli\u00e8rement besoin de transcrire des trucs sans vouloir filer ses donn\u00e9es \u00e0 Google ou payer un abonnement, Scriberr c’est exactement ce qu’il vous faut. C’est du self-hosting comme on l’aime, c’est \u00e0 dire open source, respectueux de la vie priv\u00e9e, et qui fait le taf sans chichi. Merci \u00e0 Letsar pour le partage ! 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