{"id":1839,"date":"2025-12-18T07:58:53","date_gmt":"2025-12-18T06:58:53","guid":{"rendered":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/84-000-schemas-electroniques-pour-entrainer-des-ia-a-concevoir-des-circuits\/"},"modified":"2025-12-18T07:58:53","modified_gmt":"2025-12-18T06:58:53","slug":"84-000-schemas-electroniques-pour-entrainer-des-ia-a-concevoir-des-circuits","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/elearningsamba.com\/index.php\/84-000-schemas-electroniques-pour-entrainer-des-ia-a-concevoir-des-circuits\/","title":{"rendered":"84 000 sch\u00e9mas \u00e9lectroniques pour entra\u00eener des IA \u00e0 concevoir des circuits"},"content":{"rendered":"

Vous faites un peu de l’\u00e9lectronique et vous utilisez
\nKiCad<\/a>
\npour vos PCB ?<\/p>\n

Et si l’avenir de la conception \u00e9lectronique c’\u00e9tait aussi l’IA ? J’en sais rien mais ce qui a l’air de se profiler \u00e0 l’horizon avec ce dataset qui vient de sortir sur Hugging Face et qui devrait int\u00e9resser pas mal de monde. \u00c7a s’appelle
\n Open Schematics<\/a>
\net c’est une collection de plus de 84 000 sch\u00e9mas \u00e9lectroniques au format KiCad, pr\u00eats \u00e0 \u00eatre utilis\u00e9s pour entra\u00eener des mod\u00e8les d’IA.<\/p>\n

Le truc c’est que jusqu’\u00e0 maintenant, si vous vouliez cr\u00e9er une IA capable de comprendre ou de g\u00e9n\u00e9rer des sch\u00e9mas \u00e9lectroniques, y’avait pas vraiment de dataset propre et bien structur\u00e9 pour \u00e7a. Bhupendra Hada (alias bshada sur Hugging Face) a donc d\u00e9cid\u00e9 de combler ce manque en compilant tout \u00e7a \u00e0 partir de projets hardware open source trouv\u00e9s sur GitHub.<\/p>\n

\n $\"\"$ \n<\/p>\n

Chaque entr\u00e9e de son dataset contient donc le fichier sch\u00e9ma brut au format .kicad_sch, une image PNG du rendu, la liste des composants utilis\u00e9s, et des m\u00e9tadonn\u00e9es en JSON et YAML. Du coup vous avez tout ce qu’il faut pour entra\u00eener un mod\u00e8le \u00e0 faire du text-to-image, de l’image-to-text, ou de la g\u00e9n\u00e9ration de circuits \u00e0 partir de specs.<\/p>\n

Le dataset p\u00e8se 6,67 Go au format Parquet et couvre une vari\u00e9t\u00e9 de projets assez dingue. On y trouve des cartes de programmation UART, des amplificateurs \u00e0 tubes, des onduleurs triphas\u00e9s open source, des points d’extr\u00e9mit\u00e9 Zigbee, des projets ESP32+RS232, et m\u00eame des macropads custom. Bref, y’a de tout, du projet \u00e9tudiant au truc bien avanc\u00e9.<\/p>\n

\n $\"\"$ \n<\/p>\n

Ce qui est cool c’est que le dataset est structur\u00e9 pour plusieurs cas d’usage. Vous pouvez l’utiliser pour entra\u00eener une IA \u00e0 reconna\u00eetre des composants sur un sch\u00e9ma, \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer de la documentation automatique depuis un circuit, \u00e0 d\u00e9tecter des erreurs de conception, ou m\u00eame \u00e0 sugg\u00e9rer des am\u00e9liorations. Y’a aussi un potentiel \u00e9ducatif \u00e9vident pour cr\u00e9er des outils d’apprentissage interactifs en \u00e9lectronique.<\/p>\n

Bien s\u00fbr, la qualit\u00e9 et la complexit\u00e9 des sch\u00e9mas varient pas mal d’un projet \u00e0 l’autre. Certains ont des m\u00e9tadonn\u00e9es incompl\u00e8tes, et les conventions de nommage des composants sont pas toujours coh\u00e9rentes… C’est le souci quand on scrappe des projets open source, y’a du bon et du moins bon mais pour un dataset de cette taille, c’est d\u00e9j\u00e0 une base de travail solide.<\/p>\n

Le tout est sous licence CC-BY-4.0, donc vous pouvez l’utiliser librement du moment que vous cr\u00e9ditez la source. Que vous bossiez sur de l’IA appliqu\u00e9e \u00e0 l’\u00e9lectronique ou que vous cherchiez juste une grosse base de sch\u00e9mas KiCad \u00e0 explorer, c’est clairement une ressource \u00e0 bookmarker.<\/p>\n

\n Source<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"