\nune \u00e9tude qui remet les pendules \u00e0 l\u2019heure<\/a>
\n. Et je vous spoile un peu : 33 mois apr\u00e8s le lancement de ChatGPT, le march\u00e9 du travail n\u2019a toujours pas implos\u00e9<\/strong>.<\/p>\n
Cette \u00e9tude a pris le temps d\u2019analyser les donn\u00e9es au lieu de surfer sur la panique ambiante et Martha Gimbel et son \u00e9quipe du Budget Lab de Yale ont ainsi pass\u00e9 au crible l\u2019\u00e9volution de l\u2019emploi am\u00e9ricain depuis novembre 2022, et leurs conclusions sont plut\u00f4t rassurantes. Enfin, rassurantes dans un sens. Parce que si vous \u00eates un jeune dipl\u00f4m\u00e9 en d\u00e9but de carri\u00e8re, l\u2019histoire est un poil diff\u00e9rente. Mais j\u2019y reviens apr\u00e8s.<\/p>\n
\n![\"\"](\"https:\/\/korben.info\/cdn-cgi\/image\/width=1200,fit=scale-down,quality=90,f=avif\/ia-impact-emploi-etude-yale-chatgpt\/ia-impact-emploi-etude-yale-chatgpt-2.png\")
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L\u2019id\u00e9e de d\u00e9part de l\u2019\u00e9tude est assez simple. On a v\u00e9cu des bouleversements technologiques majeurs par le pass\u00e9 tels que l\u2019arriv\u00e9e des ordinateurs au bureau dans les ann\u00e9es 80, l\u2019explosion d\u2019Internet \u00e0 la fin des ann\u00e9es 90. Et \u00e0 chaque fois, c\u2019est la m\u00eame apocalypse annonc\u00e9e, la m\u00eame angoisse collective\u2026 Du coup, les chercheurs se sont demand\u00e9 : est-ce que cette fois c\u2019est vraiment diff\u00e9rent ?<\/em> Est-ce que l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative change le march\u00e9 du travail plus vite que les r\u00e9volutions technologiques pr\u00e9c\u00e9dentes ?<\/p>\n Pour r\u00e9pondre \u00e0 \u00e7a, nos petits chercheurs ont utilis\u00e9 un truc qu\u2019ils appellent l\u2019indice de dissimilarit\u00e9. En gros, \u00e7a mesure \u00e0 quel point la r\u00e9partition des m\u00e9tiers dans l\u2019\u00e9conomie change au fil du temps. Par exemple si 7% de travailleurs en 2002 devaient changer d\u2019occupation pour retrouver la m\u00eame r\u00e9partition qu\u2019en 1996, l\u2019indice est de 7 points de pourcentage. C\u2019est une fa\u00e7on de quantifier le bordel caus\u00e9 par une nouvelle technologie.<\/p>\n Et alors, r\u00e9sultat des courses ?<\/p>\n Et bien le march\u00e9 du travail am\u00e9ricain change effectivement un peu plus vite depuis ChatGPT qu\u2019il ne changeait pendant les p\u00e9riodes de comparaison, mais vraiment pas de beaucoup. On parle d\u2019environ 1 point de pourcentage de diff\u00e9rence par rapport \u00e0 l\u2019\u00e9poque de l\u2019adoption d\u2019Internet. Si vous regardez les graphiques, les courbes sont presque superpos\u00e9es donc vraiment de quoi d\u00e9clencher l\u2019\u00e9tat d\u2019urgence.<\/p>\n Et quand les chercheurs y ont regard\u00e9 de plus pr\u00e8s, ils se rendu compte que cette acc\u00e9l\u00e9ration avait m\u00eame commenc\u00e9 avant la sortie de ChatGPT. En fait, d\u00e8s 2021, la r\u00e9partition des m\u00e9tiers changeait d\u00e9j\u00e0 \u00e0 ce rythme-l\u00e0, donc attribuer ces changements \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, c\u2019est un peu hasardeux. C\u2019\u00e9tait peut-\u00eatre juste la reprise post-COVID, le t\u00e9l\u00e9travail qui a tout boulvers\u00e9, ou une combinaison de facteurs qu\u2019on ne comprend pas encore bien.<\/p>\n Les chercheurs ont aussi regard\u00e9 secteur par secteur pour voir si certaines industries se faisaient plus d\u00e9foncer que d\u2019autres. Logiquement, si l\u2019IA tape fort, \u00e7a devrait se voir dans les secteurs les plus expos\u00e9s : l\u2019information (journalisme, data processing), la finance, les services aux entreprises. Effectivement, ces secteurs ont connu des changements plus marqu\u00e9s que la moyenne.<\/p>\n Rien que le secteur de l\u2019information (auquel j\u2019appartiens) a vu son mix d\u2019emplois pas mal bouscul\u00e9 mais quand on remonte dans le temps, on se rend compte que ce secteur en particulier a toujours \u00e9t\u00e9 volatil. Ses emplois changent constamment, depuis bien avant l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative car c\u2019est un secteur qui se transforme en permanence. Maintenant, difficile de dire si l\u2019IA acc\u00e9l\u00e8re vraiment la tendance ou si c\u2019est comme d\u2019hab\u2026<\/p>\n Et histoire de mettre encore un peu plus les choses en perspective, Jed Kolko de la Harvard Business Review Apr\u00e8s il y a quand m\u00eame un truc qui fait peur dans cette \u00e9tude. Car m\u00eame si globalement le march\u00e9 du travail tient le coup, il y a une cat\u00e9gorie de travailleurs qui morfle\u2026 Ce sont En analysant les donn\u00e9es de paie d\u2019ADP (le plus gros fournisseur de logiciels de paie aux \u00c9tats-Unis), il a d\u00e9couvert que l\u2019emploi des jeunes travailleurs (22-25 ans) dans les m\u00e9tiers les plus expos\u00e9s \u00e0 l\u2019IA a chut\u00e9 de 6% depuis fin 2022, pendant que l\u2019emploi des travailleurs plus \u00e2g\u00e9s dans les m\u00eames m\u00e9tiers augmentait de 6 \u00e0 9%.<\/p>\n C\u2019est \u00e9norme comme \u00e9cart\u2026 \u00c7a repr\u00e9sente une baisse relative de 13% pour les d\u00e9butants par rapport aux seniors. Et dans certains secteurs comme le dev logiciel et le service client, la chute est encore plus brutale. C\u2019est environ 20% de baisse pour les juniors entre fin 2022 et juillet 2025, alors que les seniors voyaient leur emploi progresser.<\/p>\n Brynjolfsson explique pourquoi les jeunes sont plus touch\u00e9s, et c\u2019est plut\u00f4t logique quand on y pense. En fait, les grands mod\u00e8les de langage comme ChatGPT sont entra\u00een\u00e9s sur des livres, des articles, du contenu trouv\u00e9 sur Internet. C\u2019est exactement le genre de connaissances th\u00e9oriques qu\u2019on acquiert \u00e0 l\u2019universit\u00e9 avant d\u2019entrer sur le march\u00e9 du travail, du coup, il y a un gros chevauchement entre ce que savent les LLM et ce que savent les jeunes dipl\u00f4m\u00e9s tout frais d\u00e9moulus de la fac.<\/p>\n Alors que les travailleurs exp\u00e9riment\u00e9s, eux, ont autre chose \u00e0 offrir. Des ann\u00e9es de pratique, des soft skills, une compr\u00e9hension fine des dynamiques d\u2019entreprise, un r\u00e9seau professionnel\u2026etc. Bref, des trucs qu\u2019un LLM ne peut pas (encore) reproduire (mais votre tour viendra aussi, soyez en certains).<\/p>\n R\u00e9sultat, les entreprises gardent ou embauchent des seniors et utilisent l\u2019IA pour combler le gap qui \u00e9tait traditionnellement combl\u00e9 par des juniors.<\/p>\n Par contre, dans les m\u00e9tiers o\u00f9 l\u2019IA vient juste assister les travailleurs sans les remplacer, on ne voit pas cette diff\u00e9rence entre les jeunes et les vieux.<\/p>\n Les chercheurs de Yale n\u2019ont donc trouv\u00e9 aucune corr\u00e9lation entre l\u2019exposition \u00e0 l\u2019IA (donn\u00e9es OpenAI\/Anthropic) et les changements d\u2019emploi. Les m\u00e9tiers tr\u00e8s expos\u00e9s ne perdent pas plus d\u2019emplois que les autres.<\/p>\n
\na d\u00e9montr\u00e9 que les changements actuels du march\u00e9 du travail<\/a>
\nsont ridiculement faibles compar\u00e9s \u00e0 ce qu\u2019on a connu dans les ann\u00e9es 40 et 50. \u00c0 l\u2019\u00e9poque, les bouleversements li\u00e9s \u00e0 la guerre et \u00e0 la reconstruction faisaient bouger les lignes \u00e0 une vitesse hallucinante mais aujourd\u2019hui, on est sur une petite brise tranquille en comparaison.<\/p>\n
\nles jeunes dipl\u00f4m\u00e9s en d\u00e9but de carri\u00e8re<\/a>
\n. Erik Brynjolfsson, un \u00e9conomiste de Stanford et sp\u00e9cialiste de l\u2019IA, a publi\u00e9 en ao\u00fbt dernier une \u00e9tude compl\u00e9mentaire qui fait vraiment froid dans le dos.<\/p>\n